ما هو RAG وكيف يمكن للشركات الاستفادة منه؟

تمتلك شركات كثيرة بالفعل معرفة قيّمة داخل المستندات وملفات PDF وجداول البيانات وكتالوجات المنتجات والسياسات والأدلة والأنظمة الداخلية.

ولا تتمثل المشكلة دائمًا في نقص المعلومات.

المشكلة الحقيقية هي الوصول إلى الإجابة الصحيحة بسرعة.

تهدر الفرق وقتًا في البحث بين الملفات. وتكرر فرق خدمة العملاء الإجابات نفسها. ويواجه موظفو المبيعات صعوبة في العثور على أحدث تفاصيل المنتجات. ويعتمد المديرون على معرفة متناثرة يصعب الوصول إليها عندما تتطلب القرارات سرعة في التنفيذ.

وهنا يستطيع RAG تقديم قيمة حقيقية للأعمال.

يساعد RAG الشركات على تحويل معرفتها الحالية إلى أنظمة بحث ومساعدين مدعومين بـAI، يمكنهم الإجابة عن الأسئلة باستخدام معلومات موثوقة من داخل الشركة.

ما هو RAG؟

RAG هو اختصار لمصطلح Retrieval-Augmented Generation، أي التوليد المعزّز بالاسترجاع.

وببساطة، هو أسلوب يجعل مساعدي AI يجيبون بالاستناد إلى معلومات موثوقة من بيانات شركتك.

فبدلًا من الاعتماد على نموذج AI عام وحده، يبحث نظام RAG أولًا في المستندات أو السياسات أو بيانات المنتجات أو قواعد المعرفة ذات الصلة. ثم يستخدم المعلومات التي استرجعها لتوليد إجابة أدق وأكثر فائدة.

ويمكن تلخيص العملية كالتالي:

يطرح المستخدم سؤالًا

يبحث النظام في معرفة الشركة

يسترجع المعلومات ذات الصلة

يولّد AI إجابة مبنية على تلك المعلومات

ولهذا يكون RAG مفيدًا بصورة خاصة للشركات التي تريد أن يجيب مساعد AI من بياناتها الخاصة، لا من المعرفة العامة على الإنترنت.

لماذا يهم RAG الشركات؟

تكمن أهمية RAG في أن معرفة الشركات غالبًا ما تكون موزعة في أماكن كثيرة.

قد توجد المعلومات المهمة داخل:

• مستندات الشركة
• كتالوجات المنتجات
• السياسات الداخلية
• أدلة خدمة العملاء
• مواد المبيعات
• ملفات التدريب
• ملفات PDF
• جداول البيانات
• قواعد المعرفة
• الأنظمة الداخلية

من دون طبقة بحث ذكية، قد تقضي الفرق وقتًا طويلًا في العثور على الإجابة الصحيحة، أو تعتمد على أشخاص بعينهم يعرفون أماكن جميع المعلومات.

يساعد نظام RAG على جعل هذه المعرفة أسهل وصولًا.

ويمكنه دعم الموظفين والعملاء والمديرين وفرق الدعم والمبيعات والعمليات، من خلال منحهم وصولًا أسرع إلى إجابات موثوقة.

حالات استخدام RAG الشائعة في الأعمال

1. مساعد معرفي لخدمة العملاء

يمكن لنظام RAG مساعدة فرق الدعم على الإجابة عن أسئلة العملاء بسرعة أكبر، عبر البحث في سياسات الدعم والأسئلة الشائعة وتفاصيل المنتجات ومستندات الخدمة.

وبدلًا من مراجعة الملفات يدويًا، يستطيع موظف الدعم أن يسأل:

«هل يمكن لهذا العميل إعادة المنتج بعد 14 يومًا؟»

فيسترجع المساعد السياسة المناسبة ويقدم إجابة واضحة.

2. البحث في المستندات الداخلية

غالبًا ما تمتلك الشركات مستندات داخلية كثيرة لا يستخدمها الموظفون لأنها صعبة البحث.

يساعد نظام RAG الفرق على طرح أسئلة مثل:

«أين توجد أحدث سياسة لتهيئة الموظفين الجدد؟»

«ما خطوات التعامل مع هذا النوع من الطلبات؟»

«ماذا ينص العقد بشأن الإلغاء؟»

وهذا يقلل الوقت الضائع في البحث داخل المجلدات والملفات.

3. البحث عن المنتجات وتقديم التوصيات

يمكن لـRAG مساعدة فرق التجارة الإلكترونية والتجزئة في البحث داخل كتالوجات المنتجات وأوصافها ومواصفاتها وفئاتها وسياساتها.

ويمكن أن يدعم:

• اكتشاف المنتجات
• دعم المبيعات
• أسئلة العملاء
• البحث الداخلي عن المنتجات
• مقارنة المنتجات
• مسارات تقديم التوصيات

فعلى سبيل المثال، يستطيع عميل أو أحد أفراد فريق المبيعات أن يسأل:

«ما المنتجات المناسبة لعميل يبحث عن وجبة خفيفة قليلة السكر؟»

فيبحث مساعد AI داخل بيانات المنتجات ويعرض الخيارات ذات الصلة.

4. مساعد للموارد البشرية والسياسات

تجيب فرق الموارد البشرية عن أسئلة متكررة كثيرة تتعلق بالسياسات والمزايا والإجازات والحضور وتهيئة الموظفين والإجراءات الداخلية.

يستطيع مساعد RAG تمكين الموظفين من الحصول على إجابات من سياسات الشركة الرسمية من دون انتظار رد يدوي.

وهذا لا يستبدل فريق الموارد البشرية، بل يقلل الأسئلة المتكررة ويساعده على التركيز على العمل الأعلى قيمة.

5. مساعد لتمكين المبيعات

تحتاج فرق المبيعات إلى وصول سريع لمعلومات المنتجات وإرشادات التسعير والعروض ودراسات الحالة ومواد الشركة.

يمكن لنظام RAG مساعدة موظفي المبيعات على طرح أسئلة مثل:

«ما دراسة الحالة الأنسب لعرضها على شركة توظيف؟»

«ما الخدمات التي نقدمها لعملاء التجارة الإلكترونية؟»

«ما أفضل حل لشركة تستقبل عددًا كبيرًا من الطلبات عبر WhatsApp؟»

وهذا يساعد فرق المبيعات على الاستجابة بسرعة واتساق أكبر.

6. مساعد للتدريب وتهيئة الموظفين

يحتاج الموظفون الجدد عادة إلى وقت لفهم أنظمة الشركة ومسارات العمل والسياسات والمعرفة الداخلية.

يمكن لمساعد RAG أن يعمل أداة دعم تدريبية، فيتيح لأعضاء الفريق الجدد طرح الأسئلة والتعلم بسرعة أكبر من مواد الشركة الحالية.

متى تحتاج شركتك إلى RAG؟

قد تحتاج شركتك إلى نظام RAG إذا:

• كان فريقك يبحث داخل عدد كبير من المستندات
• كان العملاء يكررون الأسئلة نفسها
• كانت المعلومات موزعة بين ملفات وأنظمة مختلفة
• كان فريق الدعم يقضي وقتًا في الإجابة عن الطلبات نفسها
• كانت معلومات المنتجات أو السياسات تتغير باستمرار
• أردت مساعد AI يجيب من بياناتك الخاصة
• كان الموظفون يعتمدون على أشخاص محددين للعثور على المعلومات
• أردت إجابات أسرع وأكثر اتساقًا بين الفرق

يقدم RAG قيمة كبيرة عندما تكون المعرفة موجودة بالفعل، لكن الوصول إليها بطيء أو يدوي أو غير متسق.

ما الذي يجعل نظام RAG جيدًا؟

لا يقتصر نظام RAG الجيد على روبوت محادثة متصل بالمستندات.

بل يحتاج إلى تصميم دقيق.

وتشمل عناصره المهمة:

هيكل معرفي منظم

يجب تنظيم المستندات ومصادر البيانات بطريقة تساعد AI على استرجاع معلومات مفيدة.

مصادر موثوقة

ينبغي أن يجيب المساعد من مستندات الشركة أو سياساتها أو بيانات منتجاتها أو قواعد معرفتها المعتمدة.

حدود واضحة

يجب أن يتجنب النظام تقديم ادعاءات غير مدعومة عندما لا تتوفر الإجابة في قاعدة المعرفة.

إجابات مرتبطة بالمصادر

من المفيد في كثير من حالات الأعمال أن يوضح المساعد مصدر الإجابة.

وصول آمن

لا ينبغي لكل مستخدم رؤية جميع المستندات. ويجب أن يراعي نظام RAG المخصص للأعمال الأدوار والصلاحيات ومستويات الوصول.

تحسين مستمر

مع تحديث الشركة لمستنداتها ومنتجاتها وسياساتها ومسارات عملها، يجب صيانة نظام RAG وتحسينه.

لا يقتصر RAG على المؤسسات الكبيرة

تعتقد شركات كثيرة أن أنظمة المعرفة المدعومة بـAI مخصصة فقط للمؤسسات الكبيرة.

وهذا غير صحيح.

يمكن لـRAG أن يفيد الشركات الناشئة والصغيرة والمتوسطة والمتنامية، إذا كانت لديها معرفة كافية تحتاج إلى البحث أو التنظيم أو إعادة الاستخدام.

ولا تحتاج الشركة إلى البدء بنظام ضخم.

يمكنها البدء بحالة استخدام محددة، مثل:

• مساعد لخدمة العملاء
• مساعد للسياسات الداخلية
• مساعد لمعرفة المنتجات
• مساعد لمعرفة المبيعات
• مساعد للبحث في المستندات

يتيح البدء على نطاق صغير للشركة اختبار القيمة قبل توسيع النظام.

كيف تساعدك Evexa؟

تصمم Evexa وتبني أنظمة RAG مدعومة بـAI للشركات التي تريد تحويل مستنداتها وسياساتها وبيانات منتجاتها ومعرفتها الداخلية إلى ذكاء أعمال قابل للبحث.

نساعد الشركات على:

• تحليل مصادر المعرفة الحالية
• تنظيم المستندات وبيانات الأعمال
• تصميم تجربة مساعد AI المناسبة
• بناء مسارات RAG وأنظمة البحث المعرفي
• ربط الأدوات والأنظمة المناسبة
• إنشاء وصول آمن ومسارات عمل مبنية على الأدوار
• تحسين النظام اعتمادًا على الاستخدام الفعلي

هدفنا ليس إضافة AI لمجرد مواكبة التوجه السائد.

هدفنا هو مساعدة فريقك على العثور على إجابات موثوقة بسرعة أكبر، وتقليل العمل المتكرر، والاستفادة بصورة أفضل من المعرفة التي تمتلكها شركتك بالفعل.

يساعد RAG الشركات على جعل معرفتها أكثر فائدة.

فبدلًا من بقاء المعلومات المهمة مخفية داخل المستندات والمجلدات وجداول البيانات والأنظمة الداخلية، تستطيع الشركات استخدام RAG لإنشاء مساعدين ذكيين يسترجعون المعلومات الموثوقة ويحوّلونها إلى إجابات واضحة.

وبالنسبة إلى الشركات التي تتعامل مع أسئلة متكررة أو معرفة متناثرة أو وصول بطيء إلى المعلومات، يمكن أن يكون RAG خطوة أولى عملية نحو تبني AI.

هل تريد تحويل مستندات شركتك إلى مساعد ذكي قابل للبحث؟

لنُنشئ مساعدك المعرفي مع Evexa.